
Sie kennt seine Herzfrequenz. Sein Tempo. Seine Leistung. Seine bisherigen Daten.
Und daraus berechnet sie.
Das kann erstaunlich gut funktionieren.
Bis es das nicht mehr tut.
Denn was passiert bei einem Anfänger?
Bei einem sehr gut trainierten Athleten?
Bei ungewöhnlichen Schwellenwerten?
Bei Hitze, Höhe, Ermüdung oder anderen Faktoren, die die Herzfrequenz verändern?
Und was passiert mit deinem Trainingsplan, wenn die vermeintlich präzise Zone, auf der du ihn aufgebaut hast, gar nicht dort liegt, wo der Stoffwechsel deines Kunden tatsächlich arbeitet?
Genau hier beginnt der Unterschied zwischen: "Meine App sagt …" und "Ich verstehe, was physiologisch tatsächlich passiert."
Trag dich ein und erfahre als Erstes, sobald der Termin feststeht. Am Ende der Masterclass erhältst du ausserdem die Möglichkeit, dir den Zugang zur vollständigen Online Academy zum Launch-Preis zu sichern. Zeitlich begrenzt.
WAS DU NACH DIESER MASTERCLASS ANDERS SIEHST
01 — Wie Garmin & Co. überhaupt zu ihren Zahlen kommen
Du verstehst, wie Wearables aus Herzfrequenz-, Tempo- und Leistungsdaten Werte ableiten – und warum eine scheinbar hochpräzise Zahl trotzdem eine Schätzung bleibt.
02 — Warum diese Schätzungen häufig „gut genug“ sind
Wir verteufeln Wearables nicht. Im Gegenteil. Du lernst, wo sie sinnvoll eingesetzt werden können – und warum ihre Modelle bei einem großen Teil der Freizeit- und Alltagssportler durchaus funktionieren.
03 — Wo das Modell beginnt zu kippen
Sehr gut trainierter Athlet. Anfänger. Atypische Herzfrequenz. Hitze. Höhe. Ermüdung.
Du siehst, warum dieselbe Logik nicht bei jedem Körper gleich zuverlässig funktioniert – und wann du als Coach genauer hinschauen solltest.
04 — Was falsche Zonen mit deinem Trainingsplan machen
Wenn „Zone 2“ auf dem Display steht, der Athlet metabolisch aber längst in einem anderen Bereich arbeitet, trainierst du nicht das, was du glaubst zu trainieren. Und genau hier wird aus einer kleinen Abweichung plötzlich eine Coaching-Entscheidung mit Konsequenzen.
05 — Wie du Training mit echten Schwellenwerten planst
Wir gehen in LT1 und LT2, Trainingszonen und Periodisierung – und zeigen dir, wie sich Trainingssteuerung verändert, wenn du nicht von einer Formel ausgehst, sondern von gemessenen Schwellenwerten.
06 — Wann Wearables für Recovery reichen – und wann nicht
HRV, subjektive Marker und Laktatwerte sind keine konkurrierenden Welten. Du lernst, wie sie zusammenspielen – und wann eine Nachmessung sinnvoll sein kann.
Nicht auf einer PowerPoint. An echten Daten.
Denn du kannst zehn Reels über Laktat schauen.
Du kannst dir erklären lassen, was LT1 und LT2 bedeuten.
Du kannst fünf verschiedene Formeln für Trainingszonen kennen.
Aber in dem Moment, in dem du eine reale Laktatkurve vor dir hast und erkennst: "Ah. DAS passiert hier gerade wirklich."
… wird aus theoretischem Wissen plötzlich ein Werkzeug, mit dem du als Coach arbeiten kannst. Und genau dafür gibt es VECTR-X.
FÜR WEN DIE MASTERCLASS GEDACHT IST
Diese Masterclass ist für dich, wenn du Coach oder Personal Trainer bist und deine Kunden nicht einfach nur „härter trainieren“ lassen willst, sondern verstehen möchtest, welchen Reiz du setzt, warum du ihn setzt und anhand welcher Daten du deine Entscheidung triffst. Besonders, wenn du bisher noch keine eigene Erfahrung mit Laktatdiagnostik hast.
Du musst kein Sportwissenschaftler sein.
Du musst auch nicht morgen dein gesamtes Coaching umwerfen.
Aber du solltest Lust darauf haben, deine Entscheidungen als Coach nicht an der Stelle enden zu lassen, an der deine Garmin-App eine Zahl ausspuckt.
„Ich kann dir erklären, warum wir genau in diesem Bereich trainieren.“
„Ich erkenne, wann ein Wert plausibel ist – und wann ich ihn hinterfragen muss.“
„Ich kann eine Laktatkurve lesen und daraus Trainingsentscheidungen ableiten.“
„Ich verstehe LT1 und LT2 nicht nur theoretisch, sondern in der Anwendung.“
„Ich kann meinen Kunden zeigen, warum ihr Training genau so aufgebaut ist.“
Das ist für uns Coaching-Kompetenz.
Nicht möglichst viele Daten zu sammeln.
Sondern zu wissen, welche Daten für welche Entscheidung relevant sind.
